FlagTree 0.5.0 发布

• 新增特性

  • 正式发布 TLE 特性，支持 TLE-Lite 和 TLE-Struct 共 31 个核心原语：

    • TLE-Lite：

      • NVIDIA：tle.load(is_async=True)，tle.extract_tile，tle.insert_tile，tle.device_mesh，tle.sharding，tle.distributed_barrier，tle.remote，tl.load（用于 local_ptr），tl.store（用于 local_ptr），tl.atomic_add/and/cas/max/min/or/xchg/xor（用于 local_ptr）。

      • Tsingmicro：tle.device_mesh，tle.sharding，tle.remote，以及 tl.store（用于 local_ptr）。

    • TLE-Struct：

      • NVIDIA：tle.gpu.memory_space，tle.gpu.alloc，tle.gpu.copy，tle.gpu.local_ptr，以及 tle.gpu.local_ptr（用于 remote）。

      • 华为昇腾：tle.dsa.alloc，tle.dsa.copy，tle.dsa.local_ptr，tle.dsa.local_ptr（用于 remote），tle.dsa.to_tensor，tle.dsa.to_buffer，tle.add/sub/mul/div/max/min，tle.dsa.pipeline，tle.dsa.parallel，tle.dsa.hint，tle.dsa.extract_slice，tle.dsa.insert_slice，tle.dsa.extract_element，tle.dsa.subview，tle.dsa.ascend.{UB,L1,L0A,L0B,L0C}。

      • Tsingmicro：tle.dsa.alloc，tle.dsa.local_ptr，以及 tle.dsa.local_ptr（用于 remote）。

  • 正式发布 FLIR（FlagTree 中间表示）特性。

    • 支持 76 个 Triton 语言原语和 103 个算子。

    • 启用跨后端共享编译器 pass

    • 支持的硬件平台：AIPU、华为昇腾和 Tsingmicro