sglang_fl/
├── pyproject.toml # 包配置 + entry_points 注册
└── sglang_fl/
├── __init__.py # 插件入口：FlagGems + 调度初始化 + 通信器钩子
├── platform.py # PlatformFL（设备标识、内存、图捕获）
├── distributed/ # 通信模块（与 vllm-plugin-FL 对齐）
│ ├── __init__.py
│ ├── communicator.py # CommunicatorFL（FlagCX / torch.distributed 封装）
│ └── device_communicators/
│ └── flagcx.py # FlagCX 专用通信器
├── config/
│ ├── __init__.py # YAML 配置加载器，支持平台自动检测
│ ├── sample.yaml # 完整示例配置，包含所有选项的文档说明
│ ├── nvidia.yaml # NVIDIA CUDA 平台默认配置
│ └── ascend.yaml # 昇腾平台默认配置（含黑名单）
└── dispatch/ # 算子调度系统（与 vllm-plugin-FL 对齐）
├── __init__.py # 公共 API：call_op()、resolve_op()
├── types.py # OpImpl、BackendImplKind、BackendPriority
├── registry.py # 线程安全的 OpRegistry
├── policy.py # SelectionPolicy + 环境变量 / YAML 配置
├── manager.py # OpManager：解析、调用、缓存、回退
├── builtin_ops.py # 注册编排器
├── ops.py # FLBackendBase ABC（算子签名定义）
├── logger_manager.py # 使用 SGLANG_FL_LOG_LEVEL 进行日志记录
├── bridge/ # SGLang ↔ 调度参数转换
│ ├── __init__.py
│ ├── silu_and_mul.py # forward_cuda(self, x) → call_op("silu_and_mul", obj, x)
│ ├── rms_norm.py # 处理 post_residual_addition
│ └── rotary_embedding.py # 从 cos_sin_cache 提取 cos/sin，处理偏移量
└── backends/
├── __init__.py # Backend ABC
├── flaggems/ # DEFAULT 后端（FlagGems Triton 内核）
│ ├── flaggems.py
│ ├── register_ops.py
│ └── impl/ # activation.py、normalization.py、rotary.py
├── reference/ # REFERENCE 后端（PyTorch 原生，始终可用）
│ ├── reference.py
│ ├── register_ops.py
│ └── impl/ # activation.py、normalization.py、rotary.py
└── vendor/ # VENDOR 后端（自动发现）
├── ascend/ # 华为昇腾 NPU（torch_npu）
├── cuda/ # NVIDIA CUDA（sgl_kernel）
└── template/ # 新厂商模板
