构建与安装

获取源代码

git clone https://github.com/flagos-ai/FlagCX.git
cd FlagCX
git submodule update --init --recursive

安装

方式 A — Python 安装（pip install）：

pip install . -v --no-build-isolation

方式 B — C++ 库（make）：

make <backend>=1 -j$(nproc)

其中 <backend> 为以下选项之一：

• USE_NVIDIA: NVIDIA GPU 支持

• USE_ILUVATAR_COREX: Iluvatar Corex 支持

• USE_CAMBRICON: 寒武纪支持

• USE_METAX: MetaX 支持

• USE_MUSA: 摩尔线程支持

• USE_KUNLUNXIN: 昆仑芯支持

• USE_DU: 海光支持

• USE_ASCEND: 华为昇腾支持

• USE_AMD: AMD 支持

• USE_TSM: 清微智能支持

• USE_ENFLAME: 燧原支持

• USE_SUNRISE: Sunrise AI 支持

• USE_GLOO: GLOO 支持

• USE_MPI: MPI 支持

注意，方式 A 也支持 <backend>=1，允许用户显式指定后端。否则将自动选择。

默认安装路径设置为 build/，您可以手动设置 BUILDDIR 环境变量来自定义构建路径。 您也可以指定 DEVICE_HOME 和/或 CCL_HOME 来指示设备运行时的安装路径和通信库的安装路径。