概念

本节列出了 Kernel 生成的基本概念：

• 正确性：生成的 Kernel 的输出在数值上与 PyTorch 基准测试的匹配程度。KernelGen 会在每个场景中比较 Kernel 和 PyTorch 基准测试，并输出总体正确性。只有正确性通过，该 Kernel 才能被使用。

• 加速比：生成的 Kernel 与 PyTorch 基准测试相比运行快多少。Kernel 相对于 PyTorch 基准测试的加速比是 PyTorch 执行时间与 Kernel 执行时间的比值。

• 场景：输入参数的特定组合。每个独特的组合对应一个不同的生成 Kernel。例如，如果输入参数包括两个张量形状和两种数据类型，那么就有四个场景。

• KernelGen 算子开发 MCP 工具集：这是一个符合 MCP 标准的工具集，它把 Kernel 的生成、优化和特化工具都统一整合在了一起。

• Skills：预编写的操作指南，用于向 AI 智能体传授完成特定任务的最佳实践。在开始生成算子等任务之前，AI 会读取相关Skills文件，以确保输出质量高且一致。