发布说明

本节包含 PyTorch-Plugin-FL 的发布信息。

v0.1.0

• 新增功能：

  • PyTorch-Plugin-FL 作为 FlagOS 的一部分首次发布。

  • 基于 PrivateUse1 的自定义设备插件，将 flagos 注册为一流的 PyTorch 设备。

  • 为 flagos 后端自动注册 FlagGems Triton 算子。

  • 通过 backends.conf 实现逐算子可配置的后端路由，支持环境变量覆盖。

  • 多平台支持：NVIDIA CUDA、MetaX MACA、华为昇腾。

  • 完整的设备管理 API：流、事件、RNG、AMP、内存分配器、DeviceGuard。

  • 轻量级 C++ 调度存根，替代 PyTorch 较重的 DispatchStub。

  • C++ 纯存根模式（FLAGOS_DISABLE_FLAGGEMS_PY=1），实现最小开销。

  • 通过 torch_fl.distributed 支持分布式训练（DDP/FSDP 补丁）。

  • MACA cu-bridge ABI shim，用于符号版本兼容。

  • 昇腾 NPU 支持，使用 ACL NN API 内核。

  • 集成测试套件，包含工厂算子、调度路由、CPU 回退追踪以及 Qwen3 推理/训练测试。