FlagScale 概览#
FlagScale 是 FlagOS 的核心组件——一个统一的开源 AI 系统软件栈，通过无缝集成各种模型、系统和芯片，培育开放技术生态。遵循"一次开发，跨芯片迁移"的原则，FlagOS 旨在充分释放硬件的计算潜力，打破不同芯片软件栈之间的壁垒，有效降低迁移成本。
作为该生态系统的核心工具集，FlagScale 提供统一接口，覆盖大语言模型、多模态模型和具身智能模型的完整生命周期。它在单一配置和 CLI 接口下集成了多个开源后端引擎，支持模型训练、强化学习和推理等关键工作流——可在不同芯片厂商间一致运行。
在 FlagOS 生态系统中，FlagScale 与以下组件协同工作：
FlagOS 插件 – 上游 AI 框架的硬件适配集成
FlagCX – 可扩展的自适应跨芯片通信库
FlagOS-Robo – 具身智能工作负载的基础设施
FlagOS 插件项目构建在广泛使用的上游开源框架之上，并将其扩展以支持多种 AI 芯片。这些插件为训练、强化学习和推理提供硬件兼容性和运行时集成。
下表列出了 FlagOS 插件与其对应上游项目的映射关系。
任务 |
FlagOS 插件项目 |
上游项目 |
|---|---|---|
训练 |
||
强化学习 |
||
服务 / 推理 |